高效便捷的大数据资源管控平台
成效数据
覆盖业务
24项
日采数据
3.7W+条
搜索效率提升
50%

企业介绍

某国有大型能源公司,主要负责在四川盆地及周缘地区的油气勘探、开发、 销售工作,有机关职能部门20个、二级单位及控股公司28个,分布在四川、重庆、湖南、云南、贵州、广西等省市。

背景&契机

该公司在对客户数据资源中心现状进行分析后,发现迫切需要提升数据资源管控与服务能力,以满足客户在数据资产价值分析、关系图谱、全域检索等方面的业务需求。

数新通过大数据技术,从底层与客户的数据资源管控平台进行融合,帮该公司进一步打造完善的油气田企业级数据资源技术与管理体系,为用户提供稳定、高效、安全的数据环境,切实达到数据赋能业务目的。

客户痛点

任务分散
数据任务开发、存储和配置分布在不同的系统里,无法在数据资源管理平台上进行统一的任务管理,实时开发偏传统场景。
自动化程度低
现有平台自动化程度不高,从数据接入到数据处理、数据服务整个过程,存在断层,未进行对接,需要大量的人工进行处理。数据血缘完全依赖与人工整理和录入相互之间的关系。
资产管理效率低
缺少数据资产的可视化、全域检索能力、热度分析能力,导致业务部门,不能直接通过数据资源管控平台及时获取想要的数据,数据部门不能及时了解资产的使用情况。

解决方案

高效便捷的大数据资源管控平台
基于实际情况和对需求的梳理,为客户提供实时开发平台建设、数据资产全域检索建设、数据热度分析建设, 与客户的数据资源管控平台融合,提升数据资源的管控能力及服务共享能力。
方案实现流程
1
提供实时开发平台,通过Flink+Kafka技术,自动完成采集、解析、转换,并且自动构建血缘关系,做到数据可追溯。
2
提供统一的数据资产管理平台,通过元数据采集对资产进行统一的管理,形成资产目录,提供全域数据检索能力,便于业务人员进行查询使用。
3
并且对数据资产进行热度采集与分析,并出具报告,便于对数据的生命周期进行管理。对资产定期盘点,监控元数据变化,及时了解资产的变化,提高资产的管控能力。

成果

覆盖物探、钻井、测井等 13 项勘探开发业务,计划、财务、物资等 11 项行政经营业务。
日采集数据由 5300 条提升至 3.7 万条,数据获取及时性由 87% 提升至 96%
实现全局式多维度查看+快速搜索,效率提升 50%
湖南云潮科技有限公司
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