数据治理
大数据开发治理平台基于Hadoop、Hudi、Flink、Spark等大数据计算引擎，为客户提供专业高效、安全可靠的一站式大数据开发与治理平台，赋能各行业数字化转型。
行业痛点
企业数据价值未体现
基于企业数据，形成一体化数据治理服务体系，为业务场景提供数据服务支持，提升数据价值。
数据血缘脉络不清晰
通过数据分层切片转换，使得数据结构，数据血缘脉络更加清晰，减少应用数据的重复开发，同时完善系统中数据质量，保证系统数据的唯一性和安全性。
数据治理服务不统一
通过构建全要素流批一体数据服务，建立全方位数据视角，强化业务数据的逻辑、规范、规划和管控统一，实现多元化场景跨专业、跨系统的联动分析处理。
方案价值
统一数据模型规范
企业数据实施项目提升“模型规范统一、数据干净透明”的全业务数据统一标准、管理和服务能力，提升分层级区域数据的安全有序使用开放能力，推动数据的融合互动，充分发挥数据的价值，提升数据安全，数据的可获得感。
整体提升数据价值
数据治理可以通过提高数据的质量和准确性来提升其价值，同时，通过有效的利用和分析，可以生成更有价值的信息和结果，提高数据的利用价值。同时将数据应用于自动化和智能化的决策支持中，也可以更好地管理资源，提高效率和收益。
完善数据质量
通过建立数据质量管理规范和流程，对数据的采集、处理、清洗、存储和分析进行标准化管理，并逐步引入先进的数据分析技术，不断优化数据治理体系，可以提升数据的质量，从而为领域的精细化管理提供可靠的数据支撑，为生态系统的健康运行和可持续发展提供有力保障。
方案架构
客户案例
某市供电公司数据治理平台
通过电网数据治理项目，围绕实现电力调节能力提升、社会能效水平提升、社会双碳目标提升三大主题，构建了园区源网荷储数据典型应用场景，支撑数字化牵引新型电力系统园区典型应用场景落地，需要分析利用省侧数据中台及量测中心1430张业务表数据和当地用户侧数据，并对数据开展治理、融合，梳理出新型电力系统建设示范园区数据资源目录，针对业务场景需要开展数据切片，构建源网荷储全要素流批一体数据服务，形成园区数据治理服务体系，针对园区数据进行重点数据分析、数据建模、接口开发、形成园区数据指标应用体系，实现园区源网荷储全要素数据高效互动。提升电力调节能力。
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