随着数据的日益增长，企业在大数据存储、计算等领域中管理和运维的难度急剧上升，成为限制企业数据应用发展的关键。ArgusEngine为企业提供一站式大数据基础设施管理平台，支持大数据组件、数据湖组件、分析型组件和AI组件的深度整合和优化，显著提升大数据底座的稳定性和性能。支持企业更好地挖掘和利用数据资产，提升整体业务竞争力。
产品优势
便捷易用
基于web操作界面，零编码完成大数据集群部署运维，支持数据仓库、数据湖平台的多种场景化一键部署和配置能力。
架构领先
采用云原生技术，支持存算分离、流批一体、湖仓一体等架构，提升资源使用率，提高系统可靠性，降低管理复杂性。
安全可控
基于Kerberos、OpenLDAP和Ranger实现大数据集群的安全管理，基于多租户实现用户资源隔离。
组件丰富
全面集成Hadoop体系和非Hadoop体系的各类大数据组件，满足各类大数据平台场景需求，提供不同场景解决方案。
开源开放
秉承“开放源码、回馈社区”的理念，产品深度优化的大数据组件及部署管理平台全部开源，方便开发者接入和集成。
产品架构
产品功能
云原生容器化部署
采用云原生、容器化技术，支持高可扩展性和容错性，具备集群弹性伸缩能力，能够快速响应业务需求和故障处理。
存算分离
支持存算分离架构，解决存储和计算资源耦合的问题，提高计算资源利用率和系统稳定性，同时有效降低存储成本。
流批一体
支持流批一体的数据处理模式，能够实现数据实时处理和批处理的无缝切换，让用户能够更加方便地处理不同类型的数据。
集群管理和监控
提供全面的大数据集群管理和监控功能，帮助用户实时监测集群的健康状态、资源利用率和任务执行情况，提升运维效率和集群稳定性。
组件安装和管理
全面集成主流大数据组件，包括Hadoop、Spark、Hive、Flink、Kafka、Doris、Hudi、Solr等，可快速部署多场景的大数据分布式集群，并提供丰富的组件管理功能，如版本控制、配置管理、日志查询等，大大降低运维成本和难度。
应用场景
大数据湖仓
ArgusEngine可以帮助用户构建大数据湖仓，并支持大数据的快速导入和处理。支持HDFS、Hive、Flink、Spark、Hudi、IceBerg等主流大数据组件，可满足用户对于高效、稳定、可扩展的大数据存储、查询、分析需求。用户可以通过ArgusEngine实现数据的快速接入和管理，为企业提供高效的数据存储、查询、分析能力。
大数据洞察分析
ArgusEngine提供丰富的大数据分析工具，包括Spark SQL、Presto、Doris等组件，可以满足用户对于大规模数据分析的需求。并且支持在集群规模上的快速扩展，能够快速处理PB级别数据的存储和计算，为用户提供高效的大数据洞察分析能力，支持用户对业务数据进行深入挖掘和分析，从而实现精细化运营和决策优化。
大数据联机查询
ArgusEngine支持高效的大数据联机查询，通过提供实时查询引擎Hbase、Phoniex、Doris、Solr、ElasticSearch等组件，帮助用户实现实时查询、即席查询等需求。具有高性能、高可用、可扩展性强等特点，支持PB级别的数据量查询，可以帮助用户更快地获取实时数据，并支持用户对数据进行自定义查询和分析。
客户案例
