数据中台

融合新一代中台理念和技术打造,将企业全域海量、多源、异构的数据用统一标准进行整合,达到数据资产化,为业务前端提供数据资源和能力的支撑,以实现数据驱动的精细化运营。帮助客户打造“大中台,小应用”信息化格局,让应用更关注业务,实现数据增值、应用增效、业务赋能、技术降本。

行业痛点

数据研发效率低

缺乏良好的主题领域和层次设计,容易导致数据开发重复,数据交付的效率受到限制,数据中台应对未来所需,适应更快的业务迭代节奏,有效缩减业务开拓成本。

内部协作不畅

数据中台连接数据前台和后台,突破数据局限,为企业提供更灵活、高效、低成本的数据分析挖掘服务,给信息中心创造组织职能转变的机会,共享服务架构,提升企业整体效能。

数据使用门槛高

大数据的处理和维护是一个相对独立的技术,需要相当专业的人来完成,数据中台提供方便简洁的数据处理过程,大大降低数据使用门槛。

方案价值

全面高效的数据集成
集成散落在各业务系统的数据,并对异常数据进行清洗,支持多数据源接入,支持各种主流关系型数据库和大数据平台,支持各种类型数据文件。集成引擎采取异步并行处理的技术,精细化流控处理,实现流程中的每个组件多线程并行高效处理。
完整便捷的数据治理
覆盖整个数据生命周期:产生、流转、加工、使用、销毁,数据治理平台提供全链路的数据管理功能。丰富的开发组件,拖、拉、拽式的开发模式,全图形化的运维界面,降低数据开发、数据挖掘、系统运维对人员的技术要求,加速数据价值化的节奏。
全面高效的数据集成
集成散落在各业务系统的数据,并对异常数据进行清洗,支持多数据源接入,支持各种主流关系型数据库和大数据平台,支持各种类型数据文件。集成引擎采取异步并行处理的技术,精细化流控处理,实现流程中的每个组件多线程并行高效处理。

方案架构

客户案例

某工业制造数据中台
面向产业生态建设的客户数据平台,以数据为主要驱动力,加强企业的设计研发、生产制造、市场服务等数据的动态采集、汇聚、分析、展示等,建立覆盖项目研制过程中的数据集成以及数据消费体系,同时对企业数据资产进行全面工具化管理,针对合同、制造、适航、绩效等七大业务场景提供数据服务支撑,大大提升企业生产、管理、运营效率。

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ArgusData数据平台
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