随着AI技术的极速发展，AI能力正在助力产业加速场景化落地。ArgusAI是数新网络面向开发者和企业的一站式AI数据科学平台，提供交互式和可视化建模服务，算法模型全生命周期管理。平台可帮助开发者快速开发AI应用，解决本地代码维护不方便、数据传输不安全、模型部署工程难等现实问题，从而提升团队协同效率，以信息化的手段引领技术创新，为客户提供全方位AI管理服务。
产品优势
无代码开发
封装100+可视化建模算子，支持无代码化机器学习/深度学习，降低产品使用门槛。
灵活建模
支持常见的编程语言和多种数据处理方式，支持模型部署，满足企业定制化需求。
多数据源
支持结构化、非结构化等5种以上数据库类型，提供20+种数据源接入，灵活切换使用不同数据源。
一站式
支持一站式机器学习平台能力，只要准备好训练数据集，所有建模工作（包括数据接入、数据预处理、特征分析、模型训练、模型评估、模型发布）都可通过平台实现。
深度学习
支持主流深度学习框架，并加入 GPU 算力支撑，助力海量数据以及复杂模型的训练及实际应用。
产品架构
产品功能
数据接入
支持图像、文本、音频等多模态数据的数据类型；并提供MySQL、Oracle、MongoDB、TDengine等20+种数据源进行接入。
可视化建模
支持画布拖拉拽形式的可视化建模，封装数据读取、数据预处理、特征工程、统计分析、机器学习、深度学习、模型评估等100+算子，帮助用户实现无代码化建模。
编程式建模
提供交互式Notebook编程式建模，支持Python、spark、R、C、C++、SQL等多语言进行数据分析和机器学习建模。
模型部署
支持PMML、pickle和pth等模型文件类型进行线上部署和调用，并支持RESTful API调用。
应用场景
AI教育实训
ArgusAI可以帮助您构建一个安全可靠的人工智能教学实训平台。平台包含丰富课程和案例资源，以拖拽式、低代码方式进行数据处理和可视化分析，为老师和学生提供了AI建模的实验环境，满足高校对内、对外的教学课程设计、实验实训、科研训练等多方面需求。
智能推荐引擎
使用ArgusAI可以对用户、物品、行为和场景信息等多维度数据进行算法处理，快速搭建智能推荐引擎。平台通过对多种推荐算法进行建模，配置实时调度任务，实现智能实时推荐，降低运营人员的人力成本，提高流量的转换率。
智能风控系统
ArgusAI平台整合大数据体系通过强化算法、算力等人工智能技术对风险进行深度挖掘结合指标、规则、模型、决策流等组合计算，对风控目标进行风险的控制和风险量化提示，高效、准确地实现全链路风险控制的自动化。
客户案例
